| Název předmětu | Sustainable Open Linguistic Research |
|---|---|
| Kód předmětu | DAS/SOL |
| Organizační forma výuky | Cvičení + Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Dostupnost předmětu | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Week 1: Introduction to Sustainability in Linguistics Week 2: Reduce Minimizing Duplication in Linguistic Data Week 3: Reuse Innovation Through Open Data Week 4: Recycle Repurposing and Enhancing Linguistic Data Week 5: Ethics and Community in Open Data Week 6: Sustainability Beyond the Data - FAIR principles and long-term maintainence Week 7: Project Kickoff and Team Formation Week 8: Data Collection and Exploration Week 9: Project Design Week 10: Implementation Phase I Week 11: Implementation Phase II Week 12: Presentation and Reflection
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
In this course, we look at open-data and open-science for language knowledge through the lens of sustainability. 1. Reducing duplication of effort in data collection and processing. By sharing linguistic data openly, researchers can avoid re-collecting or re-annotating data that already exists, saving time, resources, and money (e.g., the Open Multilingual Wordnet (OMW) reduces the need to independently develop lexical databases for each language. 2. Reusing data for new purposes. Open data allows researchers to use existing linguistic datasets for projects beyond their original scope, enabling interdisciplinary research and innovative applications (e.g., Open archives like ELAR (Endangered Languages Archive) provide access to recordings, transcriptions, and annotations, which linguists and community members can reuse for revitalization projects or language-learning apps. 3. Recycling data for new audiences and uses: adapting old datasets for new contexts, refining their quality, or integrating them into new systems. Old print dictionaries are often digitized, linked with lexical databases like Wordnet, and augmented with additional information (e.g., sound files, example sentences).
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
active participation in class, presentations, project |
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|