| Název předmětu | Pokročilá statistika pro kvantitativní výzkum |
|---|---|
| Kód předmětu | DAS/ASQR |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Dostupnost předmětu | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| Vyučující |
|---|
|
|
| Obsah předmětu |
|
Advanced statistical methods
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
This course provides students with opportunities to (i) learn advanced statistical methods and (ii) apply them to their own research projects. Topics include (linear/logistic) regression, structural equation modelling, mixed-effects modelling, along with data transformation (subject to change). Students are afforded an opportunity to work with R (a famous computational language for statistics and visualisations) under the environment of Rstudio (an integrated development environment) in their projects and data analysis assignments. In addition, students are expected to design their own research project in the form of a research proposal, with emphasis on statistical modelling.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
active participation, attendance, fulfilling assignments (mini projects - statistical analysis of the given dataset, 2 pages & assigned reading), final project (research proposal - max 15 pages of research question/hypothesis, bachground, methods, expected results, references) |
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|