|
Vyučující
|
-
Sigmundová Dagmar, prof. Mgr. Ph.D.
-
Novák Lukáš, Mgr. et Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět je zaměřen na praktické osvojení psychometrických postupů ve statistickém prostředí R. Postupně se probírá: orientace v prostředí R a jeho psychometrických balíčcích; import a příprava dat z měřících nástrojů; analýza položek v rámci klasické testové teorie; odhad spolehlivosti (Cronbachovo alfa, McDonaldovo omega); zkoumání vnitřní struktury nástroje pomocí průzkumné i konfirmační faktorové analýzy; úvod do teorie odpovědi na položku (IRT) a interaktivní psychometrická analýza (např. aplikace ShinyItemAnalysis); interpretace výsledků a jejich zpracování pro odbornou publikaci.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Absolvent předmětu je schopen samostatně posoudit psychometrické vlastnosti měřícího nástroje v prostředí R: připravit a zpracovat data, provést položkovou analýzu, vyhodnotit spolehlivost a validitu měření (včetně faktorové struktury), aplikovat základní IRT modely a výsledky odborně interpretovat a zpracovat do podoby využitelné ve vědecké publikaci či výzkumné zprávě.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
The requirements for the student depend on the composition of the candidates for the course: if a substantial part of the students are aspiring to produce a professional article focused on psychometrics, then the output of the course will be a psychometric analysis. The essence of this requirement is an analysis of the measurement abilities of a selected instrument using methods from Classical Test Theory, Item Response Theory, or using network analysis. If a substantial portion of the course participants include students who do not aspire to produce a professional paper focused on psychometrics, then the only requirement for taking the course is voluntary attendance.
|
|
Doporučená literatura
|
-
JELÍNEK, M., KVĚTOŇ, P. a VOBOŘIL, D. (2011). Testování v psychologii: teorie odpovědi na položku a počítačové adaptivní testování. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-3515-3. .
-
MAREŠ, P., RABUŠIC, L. a SOUKUP, P. (2023). Statistická analýza sociálněvědních dat v R. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-280-0150-6. .
-
MARTINKOVÁ, P. a HLADKÁ, A. (2023). Computational aspects of psychometric methods: With R. New York: Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003054313. .
|